全栈工程师修炼指南学习心得

全栈工程师修炼指南学习心得

有很多人非常热衷于追踪自己、下载大量关于自己的数据。这是为什么呢？他们在学习什么？他们想要知道什么？这样做值得吗？我也应该这么做吗？这标志着自恋和堕落，即我们所谓的文明终结吗？

这些都是重大问题。沃尔夫希望写一本关于这个前沿领域的比较深入的书，来解答其中的一些问题。同时，我也在这里总结了过去三年中我对于自我追踪的了解。（澄清一下，我自己不是一个自我跟踪者。总的来说，我所谈到的是我所了解到的其他自我追踪者以及这场“量化自我”的运动。）

·什么能被追踪，什么将能被追踪，这是没有止境的。在每次“量化自我”的会议上，我都惊奇并讶异地发现，人们会监测一些我们从没想到的东西，并且用了巧妙的方法来试图量化它们。我们看到过一个人（或者几个）追踪下面一个（或者几个）东西：性行为、约会、注意力持续时间、快速眼动睡眠（Remsleep）、行车路线、白日梦、咖啡因摄入量、见到的人、每次按键、运算速度、过敏反应、心情、幸福感、足迹、记忆回想、身体移动以及每一个可以量化的与医疗及健康相关的因素。

·有人希望制造更好的工具来卖给自我追踪者，这也是没有止境的。就像个人电脑诞生初期，很多现在可用的工具当时都只是雏形，有一些人把它们拼凑起来供自己使用，这也让这些小群体非常有趣。但是随着“什么有用”以及“什么有吸引力”这样的问题水落石出，制作精良的东西被生产出来进入市场。很多资本对此虎视耽耽。

·收集数据是很容易的。量化并不是那么困难。最大的挑战是解读数据的意义。我们应该着眼于什么？如何从25个变量里提取出意义？如何把数据转化为可操作的差异？与“量化自我”相关的常用语中有一条便是，虽然痴迷的自我追踪者可能现在看起来十分古怪，但是他们不久就会成为新的常态。这也是我关注自我追踪者的一个原因：因为在不久的将来，我们都将生活在数据的海洋里，不管我们是否进行自我追踪，都需要学习如何阅读、管理、检索、理解、消化、分析并选择性地忽略泛滥的数据洪流。无论是对个人还是组织来说，这都将成为一项基本技能。自我追踪者是先驱。