分布式技术原理与算法解析学习心得

分布式技术原理与算法解析学习心得

自我追踪产生了自我实验者。越来越多的医疗保健将依赖于自我实验，并且会常常被简化为自我实验。我们已经看到了这个趋势。人们使用成本低廉的工具来进行自我测量，并且开始逐个研究变量的影响，并且以此改变他们的行为。一个人的临床试验也不是不可想象的。

·自我追踪往往很快成为同伴追踪。在健康相关监测的领域，如果有人也在自我追踪类似的因素、疾病或者疗法，他们的加入，会让跟踪的价值以指数形式增长。通常，自我追踪会变成与同伴一起的共同追踪。有了同伴，学习过程就会加速。“量化自我”的主任亚历山德拉·卡迈克尔同时也是“共同治疗” [114] （CureTogether）这个网站的创始人，这并不是巧合。这些临时的集体自我实验，为科研方法开辟了一个很小的前沿领域。

·身份是我们的未解之谜。我们不知道我们是谁，不知道人类是什么，不知道人类擅长什么，不知道性别意味着什么，也不知道成为一个美国人、中国人或法国人，又意味着什么？这些都处于流变之中。在Facebook上，“我们”的身份在何处结束，我们朋友的身份又在何处开始？我们是机器还是某种有灵性的东西？甚至是超自然或者不可测的东西？自我追踪和量化自我运动是当代对于这个谜团的探索，也帮助我们弄清楚我们是谁——作为个体和群体。量化自我是一种自我声明。所有这些对自己的关注，不是一种自恋的自我崇拜，而是一种自我定义：我们身处的时代对于“我们是谁”有一种巨大的不确定性。