马士兵AI人工智能工程师笔记

9.Kmeans.mp41.38G8.FM模型.mp41.46G7.逻辑回归的高级技巧.mp41.33G6.分类模型的评价指标和多分类.mp41.45G5.损失函数和正则项.mp41.47G4.逻辑回归.mp41.41G3.线性回归.mp41.36G24.速精机器学习24.mp41.01G23.速精机器学习23.mp4806.5M22.速精机器学习22.mp4643.4M21.速精机器学习21.m

9.Kmeans.mp4

1.38G

8.FM模型.mp4

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7.逻辑回归的高级技巧.mp4

1.33G

6.分类模型的评价指标和多分类.mp4

1.45G

5.损失函数和正则项.mp4

1.47G

4.逻辑回归.mp4

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3.线性回归.mp4

1.36G

24.速精机器学习24.mp4

1.01G

23.速精机器学习23.mp4

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22.速精机器学习22.mp4

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21.速精机器学习21.mp4

1.1G

20.速精机器学习20.mp4

1.09G

2.数据的量化和特征提取2.mp4

1.5G

19.速精机器学习19.mp4

1.05G

18.速精机器学习18.mp4

1.37G

17.速精机器学习17.mp4

1.28G

16.速精机器学习16.mp4

1.3G

15.速精机器学习15.mp4

1.38G

14.速精机器学习14.mp4

1.23G

13.速精机器学习13.mp4

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12.速精机器学习12.mp4

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11.梯度下降和矩阵求导.mp4

1.41G

10.深度学习入门.mp4

1.3G

1.数据的量化和特征提取.mp4

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