奈学P8百万大数据架构师笔记

12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4

43.9M

12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4

12.9M

12开发调优07广播大变量.mp4

65.7M

12开发调优06使用高性能的算子.mp4

113.7M

12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4

13.4M

12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4

63M

11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4

95.1M

11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4

33.6M

11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4

38.7M

11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4

222M

11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4

95.9M

11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4

202.2M

11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4

22.4M

11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4

78.8M

11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4

170.1M

11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4

98.4M

10经典面试题.mp4

56.9M

09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4

15.1M

08定位处理逻辑 - Stage 和 Task.mp4

12.7M

07避免数据倾斜-Kafka.mp4

72.8M

06避免数据源倾斜HDFS.mp4