小白也能听懂的人工智能原理笔记

9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp461.5M8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4105.8M7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp458.9M6.隐藏层:神经网络为什么working.mp464.4M5.激活函数:给机器注入灵魂.mp463.4M4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp491.1M3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp455.6M2.方

9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4

61.5M

8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4

105.8M

7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

58.9M

6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4

64.4M

5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4

63.4M

4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4

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3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4

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2.方差代价函数:知错.mp4

70.1M

14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4

90.5M

13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4

66.3M

12.循环:序列依赖问题.mp4

74.8M

11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4

59.7M

10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4







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