21讲吃透实时流计算笔记

[6441] 结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4

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[6440] 彩蛋 2 穷途末路的选择：Lambda 架构.mp4

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[6439] 彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM？.mp4

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[6438] 21 场景案例：如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.mp4

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[6437] 20 场景案例：如何用 Flink 实现实时风控引擎？.mp4

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[6436] 19 Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.mp4

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[6435] 18 Apache Samza：最简洁的开源流计算框架.mp4

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[6434] 17 Spark Streaming：从批处理走向流处理.mp4

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[6433] 16 Apache Storm：最早的开源流计算框架.mp4

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[6432] 15 扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.mp4

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[6431] 14 状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.mp4

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[6430] 13 模型学习和预测：如何检查流数据异常？.mp4

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[6429] 12 事件序列分析：大家都在说的 CEP 是怎么一回事？.mp4

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[6428] 11 关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？.mp4

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[6427] 10 时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.mp4

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[6426] 09 流数据操作：最基本的流计算功能.mp4

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[6425] 08 性能调优：如何优化流计算应用？.mp4

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[6424] 07 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.mp4

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[6423] 06 CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？.mp4

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[6422] 05 有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.mp4

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[6421] 04 流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.mp4

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[6420] 03 反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？.mp4

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[6419] 02 异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？.mp4

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[6418] 01 实时流计算的通用架构.mp4

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[6417] 开篇词 攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.mp4

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