深度学习入门与实战笔记
4993] 19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.mp4207M[4992] 18 语义分割:技术背景与算法剖析.mp4203.4M[4991] 17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.mp4176M[4990] 16 图像分类:技术背景与常用模型解析.mp4200M[4989] 15 TenorBoard:实验统计分析助手.mp4117.1M[4988] 14 工作机制与流程:通过
4993] 19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.mp4207M[4992] 18 语义分割:技术背景与算法剖析.mp4203.4M[4991] 17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.mp4176M[4990] 16 图像分类:技术背景与常用模型解析.mp4200M[4989] 15 TenorBoard:实验统计分析助手.mp4117.1M[4988] 14 工作机制与流程:通过
4993] 19 语义分割:打造简单高效的人像分割模型.mp4
207M
[4992] 18 语义分割:技术背景与算法剖析.mp4
203.4M
[4991] 17 图像分类:实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
176M
[4990] 16 图像分类:技术背景与常用模型解析.mp4
200M
[4989] 15 TenorBoard:实验统计分析助手.mp4
117.1M
[4988] 14 工作机制与流程:通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4
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[4987] 13 张量、数据流图与概念:初步了解 TenorFlow.mp4
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[4986] 12 数据预处理:让模型学得更好.mp4
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[4985] 11 集成、共享、敏捷:Jupyter Notebook 的使用.mp4
184.4M
[4984] 10 生成式对抗网络:艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
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[4983] 09 自编码器:让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
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[4982] 08 RNN 与 LSTM:模型也可以持续不断地思考.mp4
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