数据分析实战45讲学习心得

数据分析实战45讲学习心得

AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？    

AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？    

EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？    

EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分    

K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？    

K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？    

KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？    

KNN（下）：如何对手写数字进行识别？    

PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法    

PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系    

Python基础语法：开始你的Python之旅    

Python科学计算：Pandas    

Python科学计算：用NumPy快速处理数据    

Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？    

SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？    

SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？    

关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？    

关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？    

决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你    

决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测    

决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树    

朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？    

朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？    

数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？    

数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论    

数据采集：如何自动化采集数据？    

数据分析基础篇答疑    

数据集成：这些大号一共20亿粉丝？    

数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？    

数据可视化：掌握数据领域的万金油技能    

学数据分析要掌握哪些基本概念？    

学习数据挖掘的最佳路径是什么？    

一次学会Python数据可视化的10种技能    

用户画像：标签化就是数据的抽象能力