梗直哥机器学习必修课经典AI算法与编程实战学习笔记

梗直哥机器学习必修课经典AI算法与编程实战学习笔记

01,1-1课程内容和理念

02.1-2-初识机器学习

03.1-3-课程使用的技术栈

04.2-1本章总览

05,2-2-数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使,

06.2-3-研究哪些问题:分类、回归等

07.2-4-如何分门别类:监督、无监督、强化学习等

08.2-5-机器学习的七大常见误区和局限

09.3-1本章总览:相互关系与学习路线

10.3-2-Anaconda图形化操作

11,3-3-Anaconda命令行操作

29.4-7-特征归一化

30,4-8-KNN回归任务代码实现.

31.4-9-KNN优缺点和适用条件

32.5-1-本章总览

33.5-2-线性回归核心思想和原理

34,5-3-逻辑回归核心思想和原理,

35.5-4-线性回归代码实现.

36.5-5-模型评价:MSE、RMSE、MAE和R方.

37.5-6多项式回归代码实现.

38.5-7-逻辑回归算法,