知乎AI大模型全栈工程师学习笔记
知乎AI大模型全栈工程师学习笔记10-SemanticKernel 11-用LangChain手撕AutoGPT 12-项目方案分析与设计 13-机器学习基础(上) 14-机器学习基础(下) 15-基于ChatGLM2的Fine-tuning 16-Fine-tuning集中答疑 17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战 19-怎样抓住大模型时代的
知乎AI大模型全栈工程师学习笔记10-SemanticKernel 11-用LangChain手撕AutoGPT 12-项目方案分析与设计 13-机器学习基础(上) 14-机器学习基础(下) 15-基于ChatGLM2的Fine-tuning 16-Fine-tuning集中答疑 17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战 19-怎样抓住大模型时代的
知乎AI大模型全栈工程师学习笔记
10-SemanticKernel
11-用LangChain手撕AutoGPT
12-项目方案分析与设计
13-机器学习基础(上)
14-机器学习基础(下)
15-基于ChatGLM2的Fine-tuning
16-Fine-tuning集中答疑
17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇
1-简介-AI大模型全栈工程师
20-产品设计_ev
21-客座嘉宾:XAgent原理、技术与应用_ev
22-产品运营和业务沟通_ev
23-AI绘画_ev
2-迈入大模型时代:AI大模型基础介绍
3-AI大模型时代必备技术:PromptEngineering
4-大模型开发新范式:FunctionCallingandPlugins
5-从AI编程认知AI
6-大模型应用开发框架LangChain上
7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的
8-大模型应用开发框架LangChain下