开课吧数据分析高薪培训笔记
第一十二章第9节: 时间序列_ev.ts506.3M第一十二章第8节: AQI分析与预测(二)_ev.ts516.8M第一十二章第7节: AQI分析与预测(一)_ev.ts495.7M第一十二章第6节: 线性回归_ev.ts477M第一十二章第4节: 常用假设检验(一)_ev.ts457.8M第一十二章第4节: 常用假设检验(一)_1_ev.ts495.3M第一十二章第3节: 推断统计分析——假设
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第一十二章第9节: 时间序列_ev.ts
506.3M
第一十二章第8节: AQI分析与预测(二)_ev.ts
516.8M
第一十二章第7节: AQI分析与预测(一)_ev.ts
495.7M
第一十二章第6节: 线性回归_ev.ts
477M
第一十二章第4节: 常用假设检验(一)_ev.ts
457.8M
第一十二章第4节: 常用假设检验(一)_1_ev.ts
495.3M
第一十二章第3节: 推断统计分析——假设检验_ev.ts
485.7M
第一十二章第2节: 推断统计分析——参数估计 哈哈 片段详情 _ev.ts
509.9M
第一十二章第1节: 描述性统计分析_ev.ts
493.6M
第一十二章第19节: 啤酒销量时序分析_ev.ts
800.4M
第一十二章第18节: KMeans_ev.ts
956.1M
第一十二章第17节: 决策树_ev.ts
654.1M
第一十二章第16节: 朴素贝叶斯_ev.ts
619.9M
第一十二章第15节_ev.ts
732.7M
第一十二章第14节: 分类模型评估_ev.ts
808.1M
第一十二章第13节: 逻辑回归_ev.ts
715.7M
第一十二章第12节: 新闻分类(二)_ev.ts
496.7M
第一十二章第11节: 新闻分类_ev.ts
502M
第一十二章第10节: 时间序列(二)_ev.ts